اجرای سامانه کنترل بار قم با استفاده از هوش مصنوعی

مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم گفت: با اجرای سامانه کنترل بار و بهره‌گیری از هوش مصنوعی اطلاعات فنی خودروهای سنگین به صورت لحظه‌ای تحلیل می‌شود و تخلفات مربوط به تردد غیرمجاز، نداشتن معاینه فنی، بارنامه و پروانه اشتغال به صورت هوشمند ثبت خواهد شد.

مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم گفت: با اجرای سامانه کنترل بار و بهره‌گیری از هوش مصنوعی اطلاعات فنی خودروهای سنگین به صورت لحظه‌ای تحلیل می‌شود و تخلفات مربوط به تردد غیرمجاز، نداشتن معاینه فنی، بارنامه و پروانه اشتغال به صورت هوشمند ثبت خواهد شد.

سید وحید محسنی در گفت‌وگو با خبرنگارپردیسان آنلاین از تصویب بودجه ۵۵ میلیارد تومانی برای حوزه هوشمندسازی در سال ۱۴۰۴ خبر داد و اظهار کرد: بودجه مرکز کنترل ترافیک در سال ۱۴۰۳ نیز ۵۴ میلیارد تومان بود که صرف اجرای پروژه‌های متعددی از جمله توسعه سامانه‌های ثبت تخلف و راه‌اندازی سامانه‌های هوشمند شد.

وی «سامانه بار» را به‌عنوان یکی از پروژه مهم سال ۱۴۰۳ دانست و افزود: قرارداد اجرای این سامانه در سال گذشته منعقد شد و مراحل اجرایی آن از سال ۱۴۰۴ آغاز می‌شود.

مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم تصریح کرد: ورود خودروهای باری و سنگین به بافت شهری علاوه بر آسیب‌زدن به زیرساخت‌ها، موجب ایجاد اختلال در ترافیک و افزایش آمار تصادفات و تلفات می‌شود، به همین دلیل کنترل هوشمند تردد این خودروها ضروری است.

محسنی با اشاره به تصویب طرح حمل‌ونقل بار قم در وزارت کشور اظهار داشت: در این طرح، سه رینگ یا محدوده برای شهر تعریف شده است.

وی ادامه داد: محدوده قرمز شامل مرکز شهر، رینگ زرد شامل لایه میانی شهر و رینگ سبز نواحی کمربندی و ورودی‌های شهر را در بر می‌گیرد. مدیر مرکز کنترل ترافیک شهرداری قم گفت: با استفاده از سامانه‌های پلاک‌خوان، ورود خودروها به محدوده قرمز ثبت می‌شود و سپس با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مشخصات فنی خودرو، کلاس آن، ظرفیت و سایر اطلاعات شناسایی شده و به مدیریت شهری جهت تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی ارائه می‌شود.

محسنی با اشاره به محدودیت‌های شهرداری قم در دسترسی به اطلاعات پایه مانند دیتای کارت خودرو، بیان کرد: برای پوشش این خلأ، از ظرفیت شرکت‌های دانش‌بنیان و بخش خصوصی بهره گرفته و اطلاعاتی مانند معاینه فنی، پروانه اشتغال و بارنامه از طریق پلاک استعلام شده و نبود هرکدام به عنوان تخلف ثبت خواهد شد.

وی با بیان اینکه در تلاش هستیم این پروژه تا پایان سه‌ماهه اول سال ۱۴۰۴ نهایی و به بهره‌برداری برسد، اضافه کرد: سیاست‌گذاری‌های مرتبط با الزامات هر کلاس خودرویی نیاز به تحلیل دقیق داده دارد و به همین دلیل از هوش مصنوعی کمک گرفته می‌شود.

لینک کوتاه خبر:

pardysanonline.ir/?p=324436

Leave your thought here

آخرین اخبار

تصویر روز: